Cookie-Einstellungen
Diese Website benutzt Cookies, die für den technischen Betrieb der Website erforderlich sind und stets gesetzt werden. Andere Cookies, die den Komfort bei Benutzung dieser Website erhöhen, der Direktwerbung dienen oder die Interaktion mit anderen Websites und sozialen Netzwerken vereinfachen sollen, werden nur mit Ihrer Zustimmung gesetzt.
Konfiguration
Technisch erforderlich
Diese Cookies sind für die Grundfunktionen des Shops notwendig.
"Alle Cookies ablehnen" Cookie
"Alle Cookies annehmen" Cookie
Ausgewählter Shop
CSRF-Token
Cookie-Einstellungen
Individuelle Preise
Kundenspezifisches Caching
PayPal-Zahlungen
Session
Währungswechsel
Komfortfunktionen
Diese Cookies werden genutzt um das Einkaufserlebnis noch ansprechender zu gestalten, beispielsweise für die Wiedererkennung des Besuchers.
Merkzettel
Statistik & Tracking
Endgeräteerkennung
Google Analytics
Partnerprogramm
Learning Scientific Programming with Python
48,00 €
inkl. MwSt. zzgl. Versandkosten
Versandkostenfreie Lieferung!
Sofort versandfertig, Lieferfrist: ca. 1-3 Tage
- Artikel-Nr.: 9781108745918
- EAN: 9781108745918
- Volumen: '0'
- Breite: '0'
Learn to master basic programming tasks from scratch with real-life, scientifically relevant... mehr
Produktinformationen "Learning Scientific Programming with Python"
Learn to master basic programming tasks from scratch with real-life, scientifically relevant examples and solutions drawn from both science and engineering. Students and researchers at all levels are increasingly turning to the powerful Python programming language as an alternative to commercial packages and this fast-paced introduction moves from the basics to advanced concepts in one complete volume, enabling readers to gain proficiency quickly. Beginning with general programming concepts such as loops and functions within the core Python 3 language, and moving on to the NumPy, SciPy and Matplotlib libraries for numerical programming and data visualization, this textbook also discusses the use of Jupyter Notebooks to build rich-media, shareable documents for scientific analysis. The second edition features a new chapter on data analysis with the pandas library and comprehensive updates, and new exercises and examples. A final chapter introduces more advanced topics such as floating-point precision and algorithm stability, and extensive online resources support further study. This textbook represents a targeted package for students requiring a solid foundation in Python programming.
Einband/Bindung: | Taschenbuch |
Sprache: | Englisch |
Seitenzahl: | 568 |
Autor: | Christian Hill |
Erscheinungsjahr: | 2020 |
Weiterführende Links zu "Learning Scientific Programming with Python"
Zuletzt angesehen