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Deep Natural Language Processing
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- Artikel-Nr.: 9783446473638
- EAN: 9783446473638
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- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen- Leicht... mehr
Produktinformationen "Deep Natural Language Processing"
- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen- Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln- Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte- Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Notebooks auf GitHub- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten BuchesDas Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein. Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren:. Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding.. Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen.. Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen.. Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face.Anhand praktischer Anwendungen (Klassizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen.
Sprache: | Deutsch |
Seitenzahl: | 256 |
Einband/Bindung: | Bündel |
Erscheinungsjahr: | 2022 |
Autor: | Jochen Hirschle |
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